機械智能化伴隨德國工業(yè)4.0、中國制造2025等國內(nèi)外智能制造的概念成為當今工業(yè)機械發(fā)展的重要趨勢，鏡鐵區(qū)機械密封智能化作為裝備智能化的一部分能有效解決鏡鐵區(qū)機械密封現(xiàn)有問題，是機械技術與人工智能、信息技術、材料科學等的相互交叉。

　　楊華勇對工程機械的智能化進展及發(fā)展趨勢做了闡述，認為工程機械的智能化體現(xiàn)在網(wǎng)絡化、感知、分析、決策和控制5個方向，并且依次經(jīng)歷4個發(fā)展階段：面向傳感器輔助、分級規(guī)劃、自動控制、自我學習;面向單一環(huán)節(jié)自主作業(yè);面向全通用自主作業(yè);面向集群智能化作業(yè)。在鏡鐵區(qū)機械密封領域，智能這一概念主要應用于檢測、控制系統(tǒng)、運行情況的及時反饋以及問題的處理。

　　目前普遍的設計構想是植入監(jiān)測，將傳感器安裝在鏡鐵區(qū)機械密封內(nèi)部結構而獲得傳出的電信號、振動信號，進而將密封腔內(nèi)物理量在外被測量，測量參數(shù)包括密封環(huán)溫度、動靜環(huán)相對運動、液膜厚度、膜壓等。但對于鏡鐵區(qū)機械密封所面對的端面變形目前仍無有效進展。檢測系統(tǒng)本身存在的問題仍需克服，如信號在復雜工況接收反饋持續(xù)性、植入系統(tǒng)后對鏡鐵區(qū)機械密封固有特性的破壞以及智能帶來的便利之間的平衡。目前相關工業(yè)CT檢測設備已經(jīng)陸續(xù)投入使用。

　　可以預見，對于鏡鐵區(qū)機械密封智能未來趨勢和發(fā)展將會從實驗室走向使用生產(chǎn)階段，不僅可以面對單一問題、復雜問題的處理及潛在危險的預警，還可以成為高度自治、深度交互反饋、具有學習能力的交互系統(tǒng)。